一、 什么是虚拟环境
虚拟环境是一种独立的、隔离的Python运行环境 ，在编程领域尤其是Python编程里被广泛应用，以下展开介绍：
1.1 创建原理 - 在操作系统层面，虚拟环境利用文件系统的目录结构，将特定项目所需的Python包和依赖项安装在独立文件夹内，与系统全局的Python环境相区分。例如，Python自带的`venv`模块，执行`python -m venv myenv` ，就会生成一个名为`myenv`的全新虚拟环境目录，该目录下有独立的`bin`（在Linux/Mac系统，存放可执行脚本）、`lib` （存放安装的库文件）等子目录。 - 借助环境变量配置，虚拟环境可以改变`PYTHONPATH`等关键变量，引导Python解释器优先从虚拟环境所在目录查找和加载模块，而非系统默认路径，由此达成项目之间包版本的隔离。
1.2 主要优势
- 依赖隔离：不同项目往往依赖特定版本的库，在虚拟环境里，各项目能安装互不干扰的库版本。比如项目A要求`numpy`版本是1.19，项目B需要`numpy` 1.21，它们就可以各自在专属虚拟环境中安装对应版本，避免版本冲突。
- 项目移植便捷：整个虚拟环境可以打包带走，只要目标机器装有对应版本的Python，就能轻松复现项目的运行环境。开发团队之间交接项目时，接收方利用虚拟环境，能迅速搭建起与原开发环境匹配的配置，减少因环境差异导致的部署难题。
1.3 使用场景
- 开发多个Python项目：如果同时推进Web开发、数据分析、机器学习等不同类型的Python项目，虚拟环境让各项目的依赖管理清晰有序，防止因一个项目更新库而意外影响其他项目。
- 测试新库版本：想要测试某个Python库的新版本兼容性，不用冒险在生产环境里更新，在新建的虚拟环境里安装试用，即使出现问题，也不会波及正在运行的业务系统。
（此回答来自于AI）
二、 创建虚拟环境
打开VS Code的命令面板（快捷键Ctrl + Shift + P 或 COMD + Shift + P），并且输入“Python”。
选择“Python：Create Environment..”，然后基于上一文章所讲解到的Conda，我们选择Conda。
此时左边就会出现“.conda”
在VSCode创建的虚拟环境，会自动激活，可以直接使用
虚拟环境的适用范围是在当前目录下吗，也就是上图的Pytho这个文件夹，等于在这个文件夹下面的.py文件,都会使用新建的虚拟环境。