一、Hugging Face介绍

Hugging Face 是一个专注于自然语言处理（NLP）的平台，它提供了一系列强大的工具和资源，帮助开发者和研究人员构建、训练和部署机器学习模型。这个平台以其开源的模型库而闻名，其中包括了许多预训练的模型，如 GPT 系列和 BERT 等。Hugging Face 的界面友好，易于使用，无论是新手还是经验丰富的开发者都能快速上手。此外，它还提供了丰富的文档和社区支持，方便用户学习和交流。通过 Hugging Face，用户可以轻松地获取和使用最新的 NLP 技术，加速开发流程。

二、Hugging Face文件下载指南

平常我们会来到hugging face上寻找资源，并且把该资源下载。假设我们来到这个页面（如上图所示），就会发现该资源有非常多的文件需要下载，但是会发现，这些文件貌似只能一个一个下载。尤其是文件夹，还下载不了。这时候就会感到非常苦恼，是不是得要自己新建一个文件夹，然后一个一个下载文件放进去？别担心，在这篇文章里，主要会有两种方法讲解如何将这些文件都下载到自己的电脑里。（本文下载的全部文件的资源以上图所示）

第一种方法：直接使用终端命令克隆文件到本地

1. 创建一个文件夹

创建一个文件夹，该文件夹是用来存放将要从hugging face上下载过来的资源。

2. 终端打开该文件夹

如果是Windows系统的话，只需要在该文件夹中右键终端打开。

如果是OS系统的话，可以直接打开终端，使用cd命令进入该文件夹。(如下图所示，以自己的计算机为准）

3. 找到该资源的网址，在终端输入命令

输入以下命令：

git clone 输入huggingface该资源页面的tree前面的网址

根据上图所示，可输入： git clone https://huggingface.co/google-bert/bert-base-uncased/ 即可克隆该页面全部资源到该文件夹中。

第二种方法：终端创建hugging face环境，利用该环境下载

1. 终端打开该文件夹

如果是Windows系统的话，只需要在该文件夹中右键终端打开。

如果是OS系统的话，可以直接打开终端，使用cd命令进入该文件夹。(如下图所示，以自己的计算机为准）

2. 打开终端，输入以下命令，下载环境

输入以下命令：

pip install -U huggingface_hub

然后就开始下载环境

3. 输入命令，下载资源到文件夹

输入以下命令：

huggingface-cli download 该资源仓库文件名 --local-dir ./bert-base-uncased

其中“该资源仓库文件名”是hugging face上的想要瞎子的仓库文件名，可以直接从中复制

“./”是本地文件夹，也就是想要把资源都下载到本地文件夹中的bert-base-uncased文件夹内。

本资源下载命令为：huggingface-cli download google-bert/bert-base-uncased --local-dir ./bert-base-uncased

然后就开始进行下载

三、总结

即使第一种方法比第二种方法操作简单，个人感觉第二种方法要比第一种方法好。第一种方法克隆文件可能会导致文件克隆不全，比如几百m的文件克隆过来就只有几m，这个问题还在探索中。第二种方法虽然比较复杂一点，不过暂时没出现什么问题，对于我来说...