一、非监督学习的含义 非监督学习是机器学习的另一种类型，它使用没有标签的原始数据来训练模型，目标是从数据中自动发现结构、模式或关系。因为没有“答案”可参考，算法就像是在自己摸索和学习。 通俗理解： 这就像你在看一堆没有标准答案的题目（比如几十篇文章或图片），你开始自己归类，比如“这些是讲科技的，那些
一、监督学习的含义 监督学习是机器学习的一种类型，它通过已有的标注数据来训练模型，使其能够对未知数据进行预测或分类。所谓“监督”，就是在训练过程中，算法知道每条数据的“答案”（即标签），这就像老师在教学生题目并给出正确答案。 通俗理解： 就像你在做选择题，题干是“输入”，标准答案是“标签”；你做多了
