归档 - Learn Beyond Limits

2025-08-21

AI #Machine Learning #Deep Learning

一、概括这篇文章主要围绕如何根据数据分布选择合适的特征展开。通过直方图和分布曲线对比，展示了非高斯分布的数据在经过对数、平方根、幂次等数学变换后，能够更接近高斯分布，从而提升模型的表现。文章强调了理解数据特征分布的重要性，并介绍了常见的特征变换方法，为构建更稳健的机器学习模型提供思路。二、非高斯

2025-08-20

AI #Machine Learning #Deep Learning

一、异常检测与监督学习的核心区别

2025-08-19

AI #Machine Learning #Deep Learning

一、带标签数据在异常检测中的评估作用

2025-08-18

AI #Machine Learning #Deep Learning

一、密度估计图中说明了对多维特征向量进行密度估计的设定与公式。训练集：{x(1),x(2),…,x(m)}，每个样本 xi 有 n 个特征。右侧用列向量表示样本 xx由各维特征组成（x

Normal Distribution｜正态分布

2025-08-17

AI #Machine Learning #Deep Learning

一、正态分布的定义正态分布（Normal Distribution），又称高斯分布（Gaussian Distribution），是统计学和概率论中最经典、最重要的一种分布形式。它的曲线形状呈对称的钟形，中间高、两边低，且以均值为中心对称展开，数据大多集中在均值附近，越往两端越稀少。正态分布由均值

Anomaly Detection｜异常检测

2025-08-16

AI #Machine Learning #Deep Learning

一、异常检测的定义异常检测（Anomaly Detection）是一种数据分析技术，它通过分析数据集中的模式和行为，识别出那些与正常模式显著不同的观测值或事件。在实际应用中，它就像是一个敏锐的“守门人”，时刻监视着数据流，寻找那些“不按套路出牌”的数据点。通俗理解：

2025-08-15

Others #Others

一、AutoDL算力云介绍 AutoDL是一个提供高性能GPU算力租用的云计算平台，专注于为人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）项目提供服务，帮助用户以较低的成本获取强大的计算资源，加速模型训练和开发过程。算力云特点高性能GPU资源：提供多种高性能GPU配置，如RTX 3090、

2025-08-14

AI #Machine Learning #Deep Learning

一、合适的聚类粒度

Initializing K-means｜初始化K-means

2025-08-13

AI #Machine Learning #Deep Learning

一、K-means 初始化的定义 K-means 的初始化是指在算法开始时，随机选择 KK 个数据点作为初始聚类中心。之后，算法会不断迭代，逐步调整这些中心的位置。

2025-08-12

AI #Machine Learning #Deep Learning

一、K-means 优化目标与代价函数符号说明（图左） <

菜单