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2025 年 07 月

一、SSL证书的作用 在今天的互联网中,SSL证书 是保障网站安全的重要工具。它就像网站的“安全身份证”,用于加密用户浏览器和服务器之间的数据传输,防止敏感信息(如密码、信用卡号)被窃取或篡改。 SSL证书的核心作用 ✔ 加密通信 – 确保用户与网站之间的数据安全传输(HTTPS)。 ✔ 身份验证
一、模型选择的定义 这张图片讨论了模型选择(Model Selection)中的一个关键概念: 核
一、扩展被禁用原因 谷歌在 2025年7月12日 起对Chrome版本进行了一个更新,只能使用基于 Manifest V3 (MV3) 协议开发的扩展。然后有一些扩展还保留在原来的 Manifest V2 (MV2) 版本,从而导致无法使用。 不用担心,还是有解决方法的。只要根据以下的步骤一步一步来
一、模型评估的定义 模型评估是衡量机器学习模型性能的关键步骤,通过量化指标(如准确率、召回率等)判断模型是否达到预期目标。它帮助我们发现过拟合、欠拟合等问题,并指导模型优化方向。 通俗理解: 就像考试评分一样——模型评估就是给AI模型“打分”,看看它做题(预测)的正确率有多高,哪些题型(数据)容易错
一、Adam含义 Adam算法是一种高效、常用的神经网络优化器,自动调节学习率让训练更快更稳。 通俗理解: 把它想象成下山找最低谷的人,既记得前面的惯性,又根据最近坡度的陡峭程度实时调整步幅,既不会太快冲过头,也不会太慢磨洋工。
一、多输出分类含义 多输出分类(Multi-output Classification)是指机器学习中一个样本同时预测多个目标变量的任务,每个目标变量可能有不同的类别。例如,预测一张图片中同时包含的物体类型(猫、狗)和场景(室内、室外)。 通俗理解: 就像填写一份调查问卷,不仅要勾选你的兴趣爱好(多
一、神经网络的Softmax输出的含义 这张图片展示了神经网络中Softmax输出层的数学表达和结构设计。
一、Softmax回归简介 Softmax回归是一种用于多分类任务的机器学习模型,它通过Softmax函数将输入特征的线性组合转化为概率分布,使得每个类别的预测概率之和为1。它是逻辑回归(Logistic Regression)在多分类问题上的自然推广。 通俗理解 想象你在给一组照片分类(猫、狗、鸟
一、多类简介 多类(Multi-class) 是指机器学习或统计分类任务中,目标类别超过两个的情况。例如,手写数字识别(0-9共10类)或情感分析(正面、中性、负面)都属于多类问题。 通俗理解: 就像把一堆水果分成苹果、香蕉、橙子等多个类别,而不仅仅是“苹果和非苹果”两种。 例子
一、激活函数简介 激活函数(Activation Function)是神经网络中的关键组件,用于对神经元的输入进行非线性变换,使网络能够学习和表示复杂的数据关系。常见的激活函数包括 Sigmoid、ReLU、Tanh 等,它们决定了神经元是否被激活以及如何传递信号。 通俗理解 如果把神经网络比作人脑